Attention在seq2seq模型中是一个很有用的机制，由于TensorFlow烂成翔的官方文档以及网上很少而且晦涩难懂的教程，我在如何正确使用TensorFlow现成attention接口上面费了很大一番功夫。本文用详细图解的方式清晰展现了其源代码构成，方便大家学习使用。本文会先简略的介绍一下seq2seq attention的原理，然后详细剖析TensorFlow相关的源代码，懒得看文字分析的可以直接跳到2.7节看图。

学习机器学习不可避免的会接触到VC维，它在机器学习领域是一个很基础但很重要的概念，它给机器学习提供了坚实的理论基础。但直到在我写这篇博客之前，我对VC的理解还只停留在它能刻画假设空间的复杂度这样浅显的层次。本文就来理一理VC维(Vapnik–Chervonenkis dimension)的来龙去脉，搞清楚其本质。

今天在LeetCode上做3Sum的时候，遇到了一个一开始令我百思不得其解的bug，最后发现还是自己太菜了😭，在此记录一下以加深印象。

这个比赛于12.05早上结束，最终结果是排在69/1316、铜牌，离银牌区差4名，还是比较遗憾的。不过这是我第一次花大量时间和精力在图像分类问题上，作为一个小菜鸡能拿到牌还算满意。现在作个总结。另外本次比赛我的所有代码（带注释）已经开源(戳我)，有兴趣的可以看看，顺便给个star。